10738377 409132265911676 1232929211 n, Akademia Górniczo-Hutnicza AGH, Wydział Inżynierii Mechanicznej i ...

[ Pobierz całość w formacie PDF ]
//-->dr hab. inż. Jacek SnaminaTEORIA SYGNAŁÓW I IDENTYFIKACJA (cz.2)1. Moc sygnału wyznaczamya) obliczając wartość śednią kwadratu sygnałub) obliczając całkę z modułu sygnału i dzieląc przez czasc) mnożąc energię sygnału przez czasd) wyłącznie dla sygnałów okresowych2. Energia sygnału wykładniczegox( t )�½Aet ; ta) nie istnieje gdyż sygnał jest sygnałem mocyb) istnieje i jest równaA221c) istnieje i jest równa wartości średniej sygnałud) istnieje i jest równaA 13. Narastający sygnał wykładniczyx( t )�½1et1t a) jest sygnałem o nieograniczonym czasie trwania i nieograniczonej mocyb) jest sygnałem o ograniczonej mocy i moc sygnału jest równa 0.5c) jest sygnałem, którego moc jest równa0.5d) jest sygnałem o ograniczonej energii4. Pochodna sygnału skoku jednostkowegoa) jest deltą Diracab) jest sygnałem liniowo rosnącymc) jest równa zerod) nie istnieje, gdyż skoku jednostkowego nie można zrealizować5. Moc sygnału okresowegoa) jest sumą mocy wszystkich harmonicznych sygnałub) jest nieskończonac) jest sumą mocy składowej stałej i mocy wszystkich harmonicznych sygnałud) może być wyznaczona tylko dla sygnału sinusoidalnie zmiennego6. Widmo amplitudowe sygnału okresowegoa) jest ciągiem, którego wyrazy są modułami współczynników zespolonego szereguFourierab) jest równocześnie widmem mocy tego sygnałuc) jest ciągiem liczb zespolonych o częściach rzeczywistych ujemnychd) jest ciągiem rozbieżnym7. Sygnałxt�½sin2tsin2tsin3ta) jest sygnałem okresowym, gdyż jest sumą trzech sygnałów okresowychb) jest sygnałem prawie okresowym, a więc nie istnieje okres tego sygnałuc) ma okres będący średnią arytmetyczną sygnałów składowychd) może być przekształcony do ogólnej postaci sygnału okresowego8. Widmo zespolone sygnałua) jest zawsze bezwymiarową funkcją częstościb) ma wymiar fizyczny taki sam jak wymiar fizyczny sygnałuc) jest funkcją czasu wyrażoną w sekundachd) ma wymiar fizyczny będący ilorazem wymiaru fizycznego sygnału oraz wymiaruczęstotliwości (Hz)9. Równość Parsevalaa) ma postaćb) ma postać2x2tdt�½X2d2xxtdt�½21c) ma postać21d) ma postać2xtdt�½X2dXd2tdt�½21X2d10. Widmo amplitudowe sygnału wykładniczego malejącegox( t )�½Aet1t ;1a) jest opisane wzorem2 2b) jest określone tylko dla gdyż sygnał jest różny od zera tylko dlat1c) jest opisane wzorem i1d) jest opisane wzorem2  211. Uogólniona transformata Fouriera jesta) funkcją częstościb) dystrybucjąc) funkcją czasud) szeregiem12. Widmo skoku jednostkowegoxt�½1ta) nie istnieje, gdyż pochodna skoku jest dystrybucjąb) jest sumą dystrybucji i funkcji częstości i wyraża się wzoremX�½ c) jest funkcją parzystą częstości1d) wyraża się wzoremX�½i1i13. Znając jednowymiarową gęstość prawdopodobieństwa procesu stochastycznegoa) można wyznaczyć wartość oczekiwaną i funkcję korelacjib) nie można wyznaczyć ani wartości oczekiwanej ani funkcji korelacjic) można wyznaczyć kowariancję procesud) można wyznaczyć wartość oczekiwaną i wariancję procesu14. Estymator wartości oczekiwanej jest zmienną losowąa) o rozkładzie2(chi kwadrat)b) o rozkładzie Poissonac) o rozkładzie normalnymd) o rozkładzie równomiernym15. Wielowymiarowa gęstość prawdopodobieństwa procesu normalnegoa) jest określona, gdy znana jest wartość oczekiwana i wariancja procesub) jest jednoznacznie określona, gdy znana jest wartość oczekiwana i funkcja kowariancjic) może być określona jednoznacznie tylko w przypadku dwuwymiarowymd) może być wyznaczona tylko w przypadku gdy funkcja korelacji jest opisana deltąDiraca16. Jeśli sygnał stochastyczny jest stacjonarny to:a) jego wartość oczekiwana jest stała a funkcja korelacji jest funkcją tylko jednejzmiennejb) jego wartość oczekiwana jest funkcją czasu a funkcja korelacji jest stałac) wszystkie wielowymiarowe gęstości prawdopodobieństwa nie zależą od czasud) gęstość widmowa procesu musi być stała17. Funkcja korelacji procesu stacjonarnego:a) jest rzeczywistą i nieparzystą funkcją czasub) jest funkcją rzeczywistą i osiąga wartość minimalną dla �½c) jest rzeczywistą i parzystą funkcją czasud) jest zespoloną funkcją częstości18. Pochodna procesu stacjonarnego jest procesema) którego wartość oczekiwana jest parzystą funkcją czasub) którego wartość oczekiwana jest równa zeroc) którego funkcja korelacji jest pierwszą pochodną funkcji korelacji procesuróżniczkowanegod) którego wartość oczekiwana jest stała a funkcja korelacji jest opisana deltą Diraca19. W wyniku próbkowania i ekstrapolacji rzędu zerowego otrzymujemya) sygnał ciągłyb) sygnał cyfrowyc) sygnał opisany ciągiem dystrybucjid) sygnał „schodkowy”20. Filtr antyaliasingowy jest filtrema) dolnoprzepustowymb) górnoprzepustowymc) pasmowoprzepustowymd) rezonansowym21. Widmo sygnału otrzymanego w wyniku próbkowaniaa) jest dokładnie takie samo jak sygnału przed próbkowaniem jeśli częstość próbkowaniaspełnia warunek Shannona Kotielnikowab) nie może być wyznaczone na podstawie widma sygnału przed próbkowaniemc) jest widmem ciągłym i okresowym o okresie równym częstości próbkowaniad) można wyznaczyć dzieląc funkcję opisującą widmo sygnału przed próbkowaniem przezokres próbkowania22. Dyskretna transformata Fouriera (DFT)a) przekształca sygnał ciągły w ciąg liczb zespolonychb) przekształca sygnał dyskretny w okresową funkcję częstościc) przekształca sygnał dyskretny w ciąg liczb zespolonychd) nie może być zastosowana do zespolonych sygnałów dyskretnych23. Gęstość widmowa mocy stacjonarnego sygnału losowegoa) jest transformatą Fouriera funkcji korelacji tego procesub) jest transformatą Laplace’a funkcji korelacji tego procesuc) jest całką funkcji korelacjid) jest pochodną funkcji korelacji24. Funkcja korelacji wzajemnejRuysygnałów wejściowego i wyjściowego jesta) jest splotemRyygautokorelacji sygnału wyjściowegoRyyi impulsowejfunkcji przejściagobiektub) jest splotemRuuRyyautokorelacji sygnału wejściowegoRuui autokorelacjic) jest splotemRuugautokorelacji sygnału wejściowegoRuui impulsowejfunkcji przejściagobiektud) jest splotemRuuRyy autokorelacji sygnału wejściowegoRuuiodpowiednio przekształconej autokorelacji sygnału wyjściowegoRyy sygnału wyjściowegoRyy25. Gęstość widmowa sygnału wyjściowego jesta) iloczynem gęstości widmowej sygnału wejściowego i transmitancji częstotliwościowejobiektub) iloczynem gęstości widmowej sygnału wejściowego i kwadratu modułu transmitancjiczęstotliwościowej obiektuc) iloczynem gęstości widmowej sygnału wejściowego i modułu transmitancjiczęstotliwościowej obiektud) splotem gęstości widmowej sygnału wejściowego i impulsowej funkcji przejścia26. Wyrażenia:G1�½SuySuu; G2�½SyySyupozwalają wyznaczyć transmitancjęczęstotliwościową obiektu. W obecności zakłóceń:a) dokładniejszy wynik otrzymamy stosując wyrażenie pierwszeb) dokładniejszy wynik otrzymamy stosując wyrażenie drugiec) wyniki otrzymane z obu wyrażeń będą takie samed) żadne z powyższych wyrażeń nie mogą być w tych warunkach podstawą oszacowaniatransmitancji27. Wyznaczenie liniowej predykcji sygnałuy(t)z sygnałux(t)sprowadza się doˆa) wyznaczenia odpowiedzi impulsowejgtminimalizującej wyrażenieˆEytxtgt�½2oraz obliczenia splotuxtgtb) wyznaczenia splotuxtytc) wyznaczenia korelacji wzajemnej sygnałówx(t)orazy(t)d) minimalizacji wartości średniokwadratowej splotuxtyt28. Resztkowa zmienna losowayta) jest różnicą sygnału wyjściowego i wejściowegob) jest różnicą sygnałuy(t)oraz jego liniowej predykcji z sygnałux(t)c) jest różnicą sygnału wejściowego i wyjściowegod) jest różnicą sygnału wyjściowego i splotu sygnału wejściowego z impulsową funkcjąprzejścia29. Jeśli funkcja koherencji dwóch sygnałów jest równa jeden to:a) świadczy to o błędach w wyznaczaniu wzajemnej gęstości widmowej mocy tychsygnałówb) świadczy to o błędach w wyznaczaniu funkcji korelacji wzajemnej tych sygnałówc) świadczy to o błędach w pomiarach ponieważ takie sygnały nie istniejąd) istnieje obiekt liniowy taki, że jeden z sygnałów jest sygnałem wejściowym o drugiwyjściowym [ Pobierz całość w formacie PDF ]

  • zanotowane.pl
  • doc.pisz.pl
  • pdf.pisz.pl
  • marucha.opx.pl